Boucle d'apprentissage — `artificial_neuron`

Piège

Vidéo 5 : Loss.append(log_loss) à chaque itération. OK pour 100 itérations. Pour 100 000 itérations, la liste pèse 800 KB de floats — pas critique. Mais si on stocke aussi W, b à chaque iter (pour animation), la mémoire explose. Pratique courante : stocker tous les 100 ou 1000 iter.